Superpixel 2D to 3D Conversion

　

摘要

  此演算法基於superpixel的2D-to-3D，是一個自動深度擷取轉換方法。近來三維立體影像需求的增加，而三維影像內容資源之缺乏。如果想容易的享受到逼真的立體視覺效果，勢必需要開發低成本、高效率的轉換方法，將原本二維的影像快速的轉換成三維立體影像。

 

演算法

  首先，我們使用高斯模型作前景偵測，分離出前景與背景，接著，我們使用superpixel演算法來找出邊緣資訊，我們將顏色相近和位置相鄰的pixels作clustering，根據superpixel群聚出來的像素我們給予初始的深度值，我們會初始六種不同的深度圖，利用hough transform來找出消失線的斜率，接著利用斜率可知哪個深度圖是我們要的，給完初始深度值後，我們再用sobel edge detection來作第二次的邊緣偵測，用兩種不同的閥值來得到不同邊緣資訊，一個有較多雜訊但邊緣資訊較完整，另一個雜訊較少但邊緣資訊也較缺乏，然後用thinning演算法來降低邊緣像素的寬度使其變成只有1 pixel，比較這兩個結果後重新賦予深度值，接著再將前景資訊加進來給前景物件相同的深度值，為了使深度圖更加精準，因此，我們利用四種方向掃描整張影像來修正深度值，即可得到最後的深度圖，最後，再用depth image based rendering (DIBR)來合成左右視角的影像，如此，就完成了3D影像。